Mathematical Pathways to Machine Learning: Calculus, Linear Algebra, and Optimization
- نویسنده
- Xiantao Li
- موضوع
- توسعه فناوری
- صفحههای قابل جستجو
- ۱۱۱
کتاب مبانی ریاضی یادگیری ماشین را در جبر خطی، حساب دیفرانسیل و بهینهسازی توضیح میدهد. خواننده با نمایش دادهها، گرادیان و روشهای بهینهسازی و پیادهسازیهای مقدماتی آشنا میشود.
از این کتاب بپرسیدنمونه پرسش از این کتاب
- خلاصهی ایدههای اصلی کتاب «Mathematical Pathways to Machine Learning: Calculus, Linear Algebra, and Optimization» چیست؟
- کتاب «Mathematical Pathways to Machine Learning: Calculus, Linear Algebra, and Optimization» برای حل چه مسئلهای در سازمان پیشنهاد میدهد؟
- مهمترین مدلها و چارچوبهای کتاب «Mathematical Pathways to Machine Learning: Calculus, Linear Algebra, and Optimization» کداماند؟





